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质量大数据

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    [质量管理]SMART Quality打破质控孤岛,建立围绕“质量”的全...

    智能工厂,重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现。当下不少制造企业引入MES等面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统,但是质量控制的动作在mes系统中仍然非常困难。而然,众所周知,自动化程度越高,对质量控制的可靠性要求就越高。打破质控孤岛,建立围绕“质量”的全生命周期执行平台尤为重要。

    时间:2020-04-28

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    [统计分析]吉利上中下7DCT工厂利用Q-DAS系统实现从产品制造到全生...

    1。如何解决与避免在汽车动力总成中的包括产品质量缺陷、精度缺失、设备故障、整体运行效率损失等问题? 2。 Q-DAS的CAMERA解决方案以人、机、料、法、环为主线,贯穿并涵盖企业制造PDCA全过程 3。 Q-DAS的智能大数据分析解决了在质量管理、预测性维护、生产协同优化等方面的难题。

    时间:2020-04-28

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    [统计分析]eMMA数据管理系统如何实现汽车车身3D质量数据管理?

    随着汽车制造业对交付产品综合质量要求更加严格,如何实现和处理质量数据的多样化和结构化?随着客户产品交付周期的不断缩减,同行业竞争加剧,如何通过工业大数据管理平台统一整合质量数据,实现以质量驱动生产力?

    时间:2020-04-28


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